Marketing digital
Con ChatGPT con visión (u otros LLM multimodales) subes la foto de un producto y pides: "añade mi logo" y "escribe un copy corto". Resultado: mockup + texto listos en un minuto.
Explicación sencilla, casos prácticos sin código y limitaciones reales. Guía pensada para España y todos los sectores.
Te cuento: la multimodalidad IA permite que un modelo entienda y combine texto, imágenes, audio, vídeo e incluso números para darte respuestas útiles en contextos reales de negocio. Es el salto de "chat plano" a asistente de trabajo.
La multimodalidad significa que un modelo no solo entiende texto: también puede procesar y combinar imágenes, audio, vídeo, documentos o tablas numéricas. Así responde mejor a cómo trabajamos de verdad.
Tus clientes no te mandan un ensayo para explicar un problema, te mandan una foto borrosa de un producto roto. Tus compañeros no redactan siempre todo en detalle, a veces te reenvían un audio de WhatsApp de 2 minutos. Tus informes no son simples párrafos: son PDFs con tablas, gráficos y números. Con multimodalidad, la IA maneja todo eso a la vez.
Con ChatGPT con visión (u otros LLM multimodales) subes la foto de un producto y pides: "añade mi logo" y "escribe un copy corto". Resultado: mockup + texto listos en un minuto.
A partir de una foto + breve descripción, la IA crea una ficha completa con título, características y beneficios. Ideal para catálogos o lanzamientos rápidos.
El cliente sube una foto de incidencia. La IA analiza la imagen, genera la respuesta inicial y sugiere el siguiente paso (reposición, devolución o troubleshooting).
Sin fórmulas: escribe "calcula el ROI con estos números" y el modelo lo resuelve, explicando el cálculo paso a paso.
Sube una tabla o gráfico y pregunta: "¿qué tendencia destaca?". La IA sintetiza hallazgos y redacta conclusiones.
Como cualquier LLM, puede alucinar. Revisa siempre antes de publicar o automatizar.
Novedades y casos prácticos explicados sin humo para aplicar en tu negocio.
Transparencia total: si algo no funciona, lo cuento igual. ¿Qué caso te interesa que desarrolle a fondo en el próximo artículo?
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